Konfiguracja agentów AI – lekcja 2

Postępując zgodnie z poniższymi wskazówkami, możesz zrobić dokładnie to, co tam napisano. Możesz dodać wytyczne dla swojego agenta AI; można to porównać do przekazania pracownikowi instrukcji dotyczących postępowania w przypadku różnych rodzajów odpowiedzi.

Są jeszcze inne podstawowe ustawienia, których nie będę tu szczegółowo omawiać, na przykład ton głosu agenta, który może być bardziej przyjazny, bardziej humorystyczny – cokolwiek tylko zechcesz. Kolejną kwestią jest długość odpowiedzi – choć zazwyczaj preferuje się zwięzłe odpowiedzi, to jednak bardziej szczegółowa odpowiedź może po prostu zawierać więcej informacji, co w niektórych przypadkach może być zaletą. A potem zagłębiamy się w takie kwestie, jak styl komunikacji, kontekst i wyjaśnienia. Aby to skonfigurować, możesz tu zobaczyć różne przyciski z napisem „nowe wytyczne”.

Można tam wpisać różne tagi wskazówek – w tym przypadku chodzi o styl komunikacji, ale często zdarza się, że utkniesz i nie wiesz, jak właściwie sformułować polecenie dla agenta AI. Przypuszczam, że w wielu przypadkach jest to Twoja pierwsza próba skonfigurowania agenta AI. W tym celu mamy przed sobą przyszłość zwaną przyszłością zoptymalizowaną, w której wykorzystuje się sztuczną inteligencję do szkolenia sztucznej inteligencji. W naszym przypadku można by powiedzieć, że chodzi o reakcję.

Poprosiliśmy więc, aby odpowiadał wyłącznie w brytyjskiej odmianie języka angielskiego. W rezultacie nasze instrukcje stały się krótsze. W niektórych przypadkach spowoduje to wydłużenie czasu. W wielu przypadkach przynajmniej dowiesz się, czy to, co chcesz zrobić, jest w ogóle wykonalne.

To właśnie Twój trener, który działa w samym sercu agenta AI, pomoże Ci zoptymalizować tego agenta. Po zapisaniu tych wskazówek możesz dodać tutaj kolejne, ale jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak wywołać funkcję AI dla agentów AI w naszym systemie pomocy technicznej Instantly, poniżej znajdziesz kilka dodatkowych przykładów oraz przykładowy wygląd takiego rozwiązania. Jak widać, oto przykładowy komunikat dotyczący rezerwacji, a tutaj kilka wskazówek dotyczących odpowiedzi – postaram się, by były one bezpośrednie i przyjazne, a co ważniejsze, przedstawiam przykładowy styl. Jeśli masz jakieś przykłady lub potrafisz je wymyślić, to podczas pracy z AI naprawdę ważne jest, aby pokazać, jak powinien wyglądać wynik. W wielu przypadkach równie ważne jest pokazanie, jak nie powinien wyglądać, czyli jakiego rodzaju rzeczy system nie powinien generować.

Oto kilka propozycji, z których możesz skorzystać, oraz różne rozwiązania, które możesz wypróbować. Zdecydowanie polecam zapoznać się z tym artykułem pomocy technicznej. A tu, po powrocie do środka, można od razu dodać takie elementy, jak kontekst i wyjaśnienia.

Chodzi tu o pytania uzupełniające, które powinien zadawać agent AI – są to kwestie, które macie już opracowane wewnętrznie, być może zawarte w waszych standardowych procedurach operacyjnych (SOP), o których wiecie, i które zazwyczaj kierujecie do swojego zespołu sprzedaży lub sami zadajecie. Najlepiej będzie, jeśli zastanowisz się, o co najczęściej pytasz podczas takich rozmów. Możesz przejrzeć swoją skrzynkę odbiorczą, przeczytać niektóre z dotychczasowych rozmów i sprawdzić, jakiego rodzaju pytania uzupełniające najczęściej zadajesz, a następnie dodać je do tej listy. Jeśli chodzi o przekazywanie spraw i eskalację, istnieją różne scenariusze ich zastosowania.

W takich przypadkach przekażemy sprawę bezpośrednio do Ciebie lub Twojego zespołu. Może to mieć miejsce na przykład wtedy, gdy zadane zostanie bardzo konkretne pytanie, pytanie o charakterze technicznym, albo gdy klient poinformuje, że dysponuje określonym budżetem. W takich przypadkach warto zająć się tym samodzielnie. Zobaczysz cały kontekst, ale możesz od razu przejść do konkretnego miejsca.

Są też inne wskazówki lub informacje.

W naszym przypadku, na przykład, prowadzimy kampanie z wykorzystaniem lead magnetów i polegają one na tym, że mówimy potencjalnym klientom: „Słuchajcie, oto lead magnet, który chcemy wam przesłać”. Gdy tylko ktoś odpowie twierdząco na nasze pytanie, czy chce otrzymać materiał zachęcający do kontaktu, wyślij mu ten link – a on zajmie się resztą. System wykona te instrukcje i wyśle ten materiał przyciągający potencjalnych klientów. Ale oprócz linków istnieje wiele innych zastosowań tej funkcji.

Może zechcesz przesłać nam link do Candle, HubSpot itp. Mamy na to inną opcję, którą zaraz wam pokażę. Istnieje tu wiele różnych zastosowań i, jak to zwykle bywa, po kliknięciu przycisku „Dodaj nowe wytyczne” pojawia się funkcja „Optymalizuj”, która pomoże zoptymalizować wszystko, co tam wpiszesz. Możesz tam wstawić dowolny tekst – cokolwiek tylko przyjdzie Ci do głowy – albo na przykład informacje o swoim produkcie lub usłudze, które masz w pliku PDF przeznaczonym do użytku wewnętrznego. Wystarczy je tam wkleić, a narzędzie automatycznie je zoptymalizuje.

W ten sposób możesz wyszkolić swojego agenta AI tak, aby zachowywał się dokładnie tak, jak tego oczekujesz. W dalszej części omówimy funkcje integracyjne agenta. Slack to popularna platforma, z której korzystamy wewnętrznie; mamy tam kanał, na którym gromadzą się wszystkie odpowiedzi. W ten sposób możemy nieco kontrolować działania agenta AI, ale jest to też fajny sposób, by sprawdzić, ile czasu faktycznie oszczędzasz, ponieważ widzisz wszystkie rozmowy, które agent prowadzi, i zadania, które przejmuje od Ciebie, co jest naprawdę bardzo pomocne.

Jest tam też integracja z Calendly. Wystarczy, że podasz link do Calendly, a ten bot AI faktycznie zarezerwuje dla Ciebie spotkania w taki sposób, że wyśle link do Twojego kalendarza każdemu, kto wyrazi zgodę – o ile kampania jest tak skonfigurowana. Jeśli więc powiesz mu: „Słuchaj, to jest kampania z wykorzystaniem lead magnetu”, a następnie wyślesz lead magnet, to nie zadziała. Jeśli jednak uważasz, że naszym głównym celem jest umawianie prezentacji, to w momencie, gdy ktoś wyrazi zainteresowanie Twoją ofertą, system automatycznie wyśle mu link do Calendly, a potencjalny klient będzie mógł od razu zarezerwować prezentację – co ponownie znacznie odciąży Cię od tej pracy.

Podsumowując, skonfigurowaliśmy agenta – w naszym przypadku nazwaliśmy go „agentem testowym”. Następnie można wybrać tryb agenta, który może być trybem z udziałem człowieka lub trybem autopilota z udziałem człowieka. Nadal masz nad tym kontrolę, możesz wydawać polecenia i edytować odpowiedzi przed ich wysłaniem, podczas gdy tryb automatyczny po prostu robi wszystko za ciebie. W sekcji ustawień znajduje się kilka podstawowych opcji, takich jak reagowanie na zastrzeżenia lub negatywne odpowiedzi.

Możesz wybrać kampanie lub konta, z którymi ma współpracować, dzięki czemu możesz skonfigurować różne agenty do różnych zastosowań. A do tego dochodzą wskazówki, które właśnie omówiliśmy – dzięki nim możesz nie tylko wybrać ton wypowiedzi, ale także styl komunikacji, dodając różne podpowiedzi, kontekst i wyjaśnienia, a także określić, kiedy przekazać sprawę zespołowi, oraz skorzystać z innych wskazówek. Możesz poprosić sztuczną inteligencję o zoptymalizowanie wszystkich wprowadzonych przez Ciebie surowych instrukcji, aby upewnić się, że są one wykonalne i że sztuczna inteligencja faktycznie je zrealizuje. Nawet gdy Twój agent już zacznie działać, nadal możesz go monitorować.

W zakładce „Analizy” możesz dokładnie sprawdzić, co się dzieje. Kliknij na agenta, a zobaczysz tutaj wszystkie szczegóły. Możesz przeglądać pełny strumień aktywności, ale także sprawdzić wskaźnik zaangażowania, wskaźnik rozwiązań, liczbę wygenerowanych odpowiedzi oraz oszczędność czasu, a także takie dane jak wskaźnik pewności i stopień konieczności interwencji człowieka. Jeśli w dowolnym momencie agent nie zachowuje się tak, jak tego oczekujesz, przejdź do zakładki konfiguracji agenta tutaj, a wyświetli się ponownie to samo menu, które omówiliśmy wcześniej. Możesz wtedy dostosować wskazówki i ustawienia zgodnie z własnym uznaniem, w zależności od zachowania agenta.

Wszystkie wpisy w kanale aktywności można kliknąć, aby sprawdzić, co dokładnie dzieje się w danej rozmowie.

‍