Supersearch

Vergleich von Produkten mit geringer und hoher Leistungsfähigkeit

Beispiel für eine Vorlage für eine Kaltakquise-E-Mail im Rahmen einer produktorientierten Kundenansprache, die leistungsschwache Artikel identifiziert und diese mit dem Verkaufsschlager der Marke vergleicht. Diese Eingabeaufforderung weist die KI an, die Website des potenziellen Kunden (property_2) aufzurufen, den Produktkatalog zu durchsuchen und ein Produkt auszuwählen, das weder hervorgehoben noch ein Klassiker ist und eindeutig nicht zu den Bestsellern gehört. Anschließend vergleicht es dieses „schlechte Produkt“ mit dem meistverkauften oder beliebtesten „guten Produkt“, wobei es sich an Hinweisen wie „beliebt bei anderen“, Bestseller-Auszeichnungen oder Hinweisen auf geringen Lagerbestand orientiert. Das Ergebnis ist ein prägnanter Werbesatz, der lautet: Mir ist aufgefallen, dass sich (das schlechte Produkt) nicht so gut verkauft hat wie (das gute Produkt). Hast du schon einmal darüber nachgedacht, (ein schlechtes Produkt) bei Amazon zu verkaufen? Es werden Anführungszeichen wie angegeben vermieden.

B2B-Vertriebs- und Marketingteams können diese Vorlage für den B2B-Vertrieb nutzen, um Kaltakquise-E-Mails schnell und in großem Umfang zu personalisieren und dabei konkrete Produkteinblicke hervorzuheben, die bei E-Commerce- und DTC-Marken Anklang finden. Der Workflow verbindet eine schlanke KI-basierte Marktanalyse mit einer Produktanalyse vor Ort und liefert so relevante Gesprächsanstöße für Outbound-Aktivitäten, die Akquise und die Kundenbetreuung. Dies ist besonders wertvoll für die B2B-Lead-Generierung, da es Leistungslücken bei Produkten in ein überzeugendes Verkaufsargument für die Marktexpansion, das Merchandising oder die Optimierung von Werbeangeboten verwandelt.

Diese Outbound-Vorlage für die Neukundenakquise ist ideal für SDRs und Growth-Marketer, die Kampagnen mit hohem Volumen durchführen. Sie stellt sicher, dass jede Nachricht zielgerichtet, glaubwürdig und umsetzbar ist – und steigert so die Antwortraten, ohne dass aufwendige manuelle Recherchen erforderlich sind. Hinweis: Wenn die Eingabe in einer anderen Sprache erfolgt, erkennt das Tool die Originalsprache, generiert die endgültige Beschreibung jedoch weiterhin ausschließlich auf Englisch.

Vorschau auf die KI-Eingabeaufforderung

Besuchen Sie die Website {{property_2}} und suchen Sie sich eines der dort angebotenen Produkte aus. Es war allerdings nie das meistverkaufte Produkt. Vergleichen Sie es dann mit ihrem meistverkauften Produkt. Wir nennen Produkt 1 „schlechtes Produkt“ und Produkt 2 „gutes Produkt“. Würde ich dies manuell tun, würde ich die gesamte Website {{property_2}} durchsuchen, um ein Produkt zu finden, das nicht hervorgehoben ist, und dann das meistverkaufte Produkt ausfindig machen (man kann nach „beliebt bei anderen“ oder „nur noch wenige auf Lager“ usw. suchen). Weise niemals auf klassische Produkte wie „das klassische weiße T-Shirt“ oder „den klassischen grauen Hoodie“ hin. Formuliere es stattdessen so: Mir ist aufgefallen, dass sich (das schlechte Produkt) nicht so gut verkauft wie (das gute Produkt). Hast du schon einmal darüber nachgedacht, (das schlechte Produkt) bei Amazon anzubieten? Verwenden Sie keine Anführungszeichen, wenn Sie (schlechtes Produkt) und (gutes Produkt) angeben

Verwende diese Eingabeaufforderung

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#Infrastruktur
#Zustellbarkeit

Josh Whitfield

Vertriebsleiter bei ABC Media

„Meine Vorlage verbindet personalisierte Nachrichten mit einer strukturierten Folge-E-Mail-Reihe, die sich als sehr erfolgreich erwiesen hat.“

Bist du bereit, diese Aufgabe in die Tat umzusetzen?

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Josh Whitfield

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