%20(1).svg)
Supersearch
Comparer les produits les moins performants et les plus performants
Exemple de modèle d'e-mail à froid pour une campagne de prospection axée sur les produits, qui identifie les références peu performantes et les compare aux meilleures ventes de la marque. Cette instruction demande à l'IA de se rendre sur le site web du prospect (property_2), de parcourir son catalogue de produits et de sélectionner un produit qui n'est ni mis en avant ni classique, et qui n'est manifestement pas le best-seller. Il compare ensuite ce « mauvais produit » au « bon produit » le plus vendu ou le plus populaire, en s'appuyant sur des indices tels que la mention « populaire », les badges « best-seller » ou les indicateurs de stock limité. Le résultat est un message de communication concis qui dit : « J'ai remarqué que (le mauvais produit) ne se vendait pas aussi bien que (le bon produit). » Avez-vous déjà songé à publier (un mauvais produit) sur Amazon ? Cela permet d'éviter les guillemets, comme indiqué.
Les équipes commerciales et marketing B2B peuvent utiliser ce modèle de vente B2B pour personnaliser rapidement et à grande échelle leurs e-mails de prospection, en mettant en avant des informations concrètes sur les produits qui trouveront un écho auprès des marques de commerce électronique et de vente directe aux consommateurs. Ce processus combine une analyse commerciale simplifiée basée sur l'IA avec une analyse des produits sur site, ce qui permet de dégager des arguments pertinents pour les activités de prospection sortante, la recherche de nouveaux clients et la démarchage ciblé. Cette approche s'avère particulièrement utile pour la génération de prospects B2B, car elle permet de transformer les lacunes en matière de performances des produits en un argument de vente convaincant pour l'expansion sur les places de marché, la mise en avant des produits ou l'optimisation des offres publicitaires.
Idéal pour les SDR et les spécialistes du marketing de croissance qui mènent des campagnes à fort volume, ce modèle de message sortant dédié à la prospection garantit que chaque message est ciblé, crédible et incite à l'action, ce qui permet d'augmenter les taux de réponse sans nécessiter de recherches manuelles fastidieuses. Remarque : si le texte saisi est rédigé dans une autre langue, l'outil reconnaît la langue d'origine mais génère tout de même la description finale uniquement en anglais.
Aperçu de la requête IA
Rendez-vous sur le site {{property_2}} et découvrez l'un de leurs produits. Ce n'est toutefois pas le produit qui se vend le mieux. Comparez-le ensuite à leur produit le plus vendu. Nous appelons le produit n° 1 (mauvais produit) et le produit n° 2 (bon produit). Si je devais faire cela manuellement, je parcourrais l'intégralité de leur site {{property_2}} pour trouver un de leurs produits qui ne soit pas mis en avant, puis je chercherais le produit le plus vendu (on peut rechercher « populaire parmi les autres » ou « peu d'articles en stock », etc.). Évitez de mentionner des produits classiques tels que « le t-shirt blanc classique » ou « le sweat à capuche gris classique ». Formulez plutôt votre message ainsi : « J'ai remarqué que (le mauvais produit) ne se vendait pas aussi bien que (le bon produit). Avez-vous déjà pensé à mettre en vente (le mauvais produit) sur Amazon ? » ÉVITEZ D'UTILISER « » lorsque vous désignez (mauvais produit) et (bon produit)
14 248 points
.png)
« Mon modèle associe des messages personnalisés à une séquence de suivi structurée qui s'est avérée très efficace. »
.svg)
Suggestions de sujets
Commencez à développer votre moteur de vente basé sur l'IA
Commencez dès maintenant pour accéder à des modèles exclusifs et faire passer vos projets au niveau supérieur.
Ne laissez plus une mauvaise délivrabilité mettre à mal votre pipeline. Rejoignez plus de 50 000 équipes commerciales qui ont adopté Instantly pour améliorer le placement de leurs e-mails dans la boîte de réception, augmenter les taux de réponse et conclure davantage de ventes.
Aucune carte de crédit n'est requise.
.svg)
%20(1).svg)