Pozyskiwanie potencjalnych klientów – Lekcja 4

W tym filmie przyjrzymy się różnym opcjom wzbogacania wyników o dane z AI, które są dostępne w SuperSearch. Ponieważ znajdujesz się na tej liście, którą wcześniej uzupełniłeś o dane e-mailowe, możesz kliknąć opcję „uzupełnij dane AI” właśnie tutaj, a następnie w sekcji „AI” znajdziesz na razie trzy różne opcje. Po pierwsze, dostępna jest funkcja sztucznej inteligencji, która pozwala korzystać z różnych modeli dostępnych obecnie na rynku. Możesz z nich korzystać bezpośrednio w SuperSearch i zastosować je do innych danych, które masz dostępne na tej liście SuperSearch.

Może to pomóc w tworzeniu fragmentów kodu służących do personalizacji lub w przeprowadzeniu dodatkowej klasyfikacji posiadanych danych. Poniżej znajduje się internetowy agent wyszukiwawczy oparty na sztucznej inteligencji. To dokładnie to, co jest napisane na opakowaniu. Może połączyć się z internetem i wyszukiwać informacje w sieci.

Można go użyć do pobrania dodatkowych informacji. Możesz też skorzystać z tej funkcji, aby faktycznie wejść na stronę internetową tych osób i poszukać na niej konkretnych elementów lub słów kluczowych.

Jest też agent poczty elektronicznej oparty na sztucznej inteligencji. Po raz kolejny – robi dokładnie to, co obiecuje producent. Będzie tworzyć wiadomości e-mail z wykorzystaniem sztucznej inteligencji właśnie dla tych osób. Zaczniemy od pierwszej opcji, czyli opcji wykorzystania sztucznej inteligencji. Jeśli chodzi o wszystkie te rozwiązania, przedstawię wam ogólny zarys ich działania. Jeśli jednak szukacie bardziej szczegółowego filmu lub kursu na temat korzystania ze sztucznej inteligencji, znajdziecie je tutaj, w serwisie SuperSearch. W naszej Akademii znajdziesz osobny kurs poświęcony tej tematyce.

Następnie w sekcji „Wykorzystanie sztucznej inteligencji” – po kliknięciu na nią – pojawiają się różne zakładki, które powinniśmy najpierw przejrzeć. Najpierw należy przyjrzeć się zakładce „Ustawienia”. Możesz więc użyć własnego klucza API. W tym miejscu wpisujesz swój klucz API, na przykład klucz OpenAI, Anthropique, Grok, x AI, DeepSeek lub Google Gemini.

Wrzuć je tam, a potem wykorzystamy je do uzupełnienia tej listy. W tym miejscu można wprowadzić różne polecenia. Wpisz tutaj swoje polecenie, a zostanie utworzona nowa kolumna z wynikami. Następnie w sekcji „Konto” możesz wybrać, czy chcesz korzystać z własnego konta OpenAI, czy z konta Instantly AI.

Możesz wybrać różne modele, a obok nich wyświetli się dokładna liczba kredytów, jaką zużyjesz, korzystając z danego modelu – przy czym GPT-4 jest oczywiście tańszy niż GPT-5.

Przyjrzyjmy się nieco obszarowi podpowiedzi, ponieważ już widać, że można wstawiać zmienne spersonalizowane. Można by na przykład powiedzieć, że na podstawie informacji o tej osobie i jej opisu, po naciśnięciu nawiasu wyświetlą się różne kolumny, z których mogę skorzystać w tym poleceniu. Mógłbym na przykład w sekcji „Podsumowanie kontaktu” napisać krótką informację na temat ich doświadczenia zawodowego. Kolejnym świetnym pomysłem jest po prostu pokazanie, jak można wykorzystać wszystkie dane, które masz pod ręką, wyodrębnić z nich poszczególne elementy jako zmienne i zastosować je w swoim poleceniu.

Jeśli brakuje ci inspiracji – tak jak mi teraz, gdy nie mam pomysłu na pełną podpowiedź – możesz zapoznać się z gotowymi szablonami tutaj. Dostępnych jest wiele różnych szablonów. Można sprawdzić, jak często były one uruchamiane, dzięki czemu można je sortować według popularności – czyli tego, jak bardzo się podobają użytkownikom – liczby uruchomień lub po prostu według nazwy.

Funkcja „oczyszczania nazwy firmy” działa zgodnie z nazwą: jeśli nazwa firmy zawiera skróty takie jak LLC, Inc. lub inne podobne, funkcja ta je usuwa. Ale pozwoli ci to również tworzyć na przykład unikalne zdania wprowadzające, komplementy dotyczące firmy, różne pierwsze zdania, punkty newralgiczne oraz różne formy personalizacji. Wystarczy to kliknąć, a pojawi się okienko dialogowe. Wystarczy wybrać odpowiednią kolumnę, więc w zależności od tego, do czego odwołuje się autor polecenia w swoim oryginalnym poleceniu, należy wybrać właśnie tę kolumnę.

A więc imię, nazwisko oraz różne profile w mediach społecznościowych tej osoby, dzięki czemu mogą jeszcze bardziej wzbogacić swoje dane. A poniżej tego miejsca wybraliśmy już konto i model, więc możemy zacząć przeglądać różne dostępne opcje zaawansowane. Możemy nadpisać wynik; może chcesz ponownie uruchomić coś, co już uruchomiłeś, ale nie podobał ci się wynik – możesz go nadpisać. Możesz automatycznie aktualizować wiersze.

Rozmawialiśmy już o tym wcześniej. Za każdym razem, gdy dodajemy tutaj nowe kontakty, możemy automatycznie uruchomić tę samą procedurę wzbogacania danych za pomocą sztucznej inteligencji. Można więc powiedzieć, że co tydzień po prostu przeglądamy dane, dodajemy kolejne tysiąc potencjalnych klientów do naszej listy, a oni automatycznie przechodzą przez proces wzbogacania danych oparty na sztucznej inteligencji, po czym możemy włączyć ich do naszej kampanii. Wystarczy więc wykonać tę pracę raz, a potem wszystko będzie działało samo.

A jeśli w liście potencjalnych klientów znajdują się osoby bez adresu e-mail, warto to sprawdzić, aby upewnić się, że nie marnujesz kredytów na osoby, do których i tak nie możesz wysłać wiadomości e-mail. Jedną z moich ulubionych funkcji jest generowanie wyników testów – wystarczy kliknąć, a program wygeneruje dla Ciebie pierwszy wynik. Możesz więc trochę poeksperymentować z poleceniami – spróbuj sprawdzić, czy zmiana polecenia w ten sposób da oczekiwany wynik. Jeśli nie, zmień nieco treść polecenia i spróbuj ponownie, aby nie marnować kredytów. Po kliknięciu przycisku „Generuj” możemy przetworzyć całą listę; opcja „pierwsze x” służy jedynie do wyświetlenia podglądu wyników dla pierwszych dziesięciu potencjalnych klientów. Mamy tu do dyspozycji wszystkie te różne opcje, dzięki czemu możemy mieć pewność, że uzyskamy pożądany efekt.

A to jest opcja podpowiedzi AI. Działa to na podstawie danych, które masz tutaj do dyspozycji. Możesz wypróbować różne polecenia; możesz skonfigurować własny klucz API, aby mieć pewność, że korzystasz właśnie z tego klucza na tym koncie. Jeśli brakuje Ci pomysłów, masz do wyboru wiele różnych szablonów, z których możesz skorzystać.

Kolejnym elementem jest moduł do przeszukiwania sieci, który – jak sama nazwa wskazuje – przeszukuje internet i wyszukuje w nim różne informacje. Jednym z głównych zastosowań tej funkcji jest odwiedzenie strony internetowej i poproszenie jej o znalezienie konkretnych informacji, takich jak studia przypadków, określonych słów kluczowych, które pozwolą dowiedzieć się nieco więcej o firmie, lub o zapoznanie się z tą stroną w oparciu o profil działalności firmy, a także o napisanie spersonalizowanego e-maila, spersonalizowanego pierwszego zdania lub podsumowania działalności firmy, jeśli nie dysponujesz jej opisem. W tym celu możesz wejść na tę stronę, gdzie znajdziesz witrynę internetową tej firmy, a następnie przygotować dla mnie streszczenie w długości około stu słów, opisujące jej działalność.

I właśnie tak się stanie. Witryna wyświetli stronę internetową firmy i przedstawi krótki opis jej działalności. To świetny sposób na analizę firm – można na przykład utworzyć różne kategorie i stwierdzić: „OK, ta firma ma na swojej stronie internetowej wzmiankę o tym, że kieruje swoją ofertę do klientów korporacyjnych”. Chcielibyśmy więc porozmawiać o rezerwacji wersji demonstracyjnych, a ta firma oferuje opcję bezpłatnego okresu próbnego.

Chcielibyśmy więc porozmawiać o tym, jak przekształca się wersje próbne i tym podobne. Można go wykorzystać w wielu różnych sytuacjach, a agent do wyszukiwania w sieci działa dokładnie tak, jak sugeruje jego nazwa – przeszukuje internet w Twoim imieniu. W przypadku tych konkretnych potencjalnych klientów możesz działać na ogromną skalę – analizować tysiące kont jednocześnie za pomocą narzędzia Research Agent. Działa to tak samo jak w przypadku konfigurowania kluczy API – wystarczy je raz zapisać, a następnie można wybierać spośród posiadanych kont badawczych oraz dostępnych modeli.

Na koniec mamy agenta poczty elektronicznej opartego na sztucznej inteligencji. Można tam zamieścić wiele wskazówek. Jak widać, wcześniej dodałem sporo wskazówek dotyczących tego, co system powinien uwzględniać, ale został on również wstępnie wyszkolony na podstawie wszystkich otrzymanych przez nas wiadomości e-mail oraz wszystkich posiadanych danych. Będzie on tworzył wiadomości e-mail zgodnie z różnymi wytycznymi, które mu przekazaliśmy, ale można tam dodać dodatkowe wskazówki. Możesz spróbować powiedzieć: „OK, napisz e-mail zawierający maksymalnie tyle a tyle słów” albo „napisz e-mail w brytyjskiej lub amerykańskiej odmianie języka angielskiego”, albo skup się konkretnie na tym elemencie – może wcześniej napisałeś spersonalizowany pierwszy wiersz lub sekcję PS – możesz powiedzieć: „upewnij się, że wykorzystujesz tę sekcję PS, którą tu mam”, albo „oto podsumowanie dotyczące potencjalnego klienta lub tego, czym się zajmuje – koniecznie to wykorzystaj”.

Możesz więc po prostu skorzystać z różnych dostępnych zmiennych, takich jak podsumowanie kontekstu, uwzględnić je w treści i upewnić się, że możesz powiedzieć: „OK, oto konkretne wytyczne, które chcesz wykorzystać jako podstawę, może różne rzeczy, które są dla Ciebie ważne podczas pisania tych e-maili, których być może używasz wewnętrznie do szkolenia zespołu sprzedaży, możesz je tutaj umieścić, a narzędzie będzie korzystać z tych wytycznych do pisania e-maili lub tworzenia spersonalizowanych wiadomości dla wszystkich osób z listy, które następnie możesz wykorzystać w swojej kampanii. W związku z tym każda osoba z tej listy – w tym przypadku wszystkie sto osób – otrzyma spersonalizowaną wiadomość e-mail.

W tym miejscu obowiązują te same zaawansowane opcje, dotyczące pomijania potencjalnych klientów bez adresu e-mail, automatycznej aktualizacji wierszy itp. To wszystko jest dość proste, a właśnie taką opcję wysyłania e-maili z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oferujemy w serwisie SuperSearch.

‍