Grupy odbiorców o podobnych cechach w ramach ekspansji
6
filmy
2:10
protokół
zasoby
.avif)
Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji dzięki Instantly
Znajduj potencjalnych klientów, rozszerzaj zasięg kampanii e-mailowych, docieraj do głównych skrzynek odbiorczych, angażuj odbiorców w bardziej przemyślany sposób i osiągaj lepsze wyniki dzięki sztucznej inteligencji.
Grupy odbiorców o podobnych cechach: jak Twoi najlepsi klienci wskazują kolejnych
Każda sfinalizowana transakcja zawiera cenne informacje wykraczające poza generowane przez nią przychody. Każdy nowy klient stanowi punkt wyjścia do znalezienia kolejnych firm podobnych do niego. Ta obserwacja stanowi podstawę jednej z najskuteczniejszych strategii targetowania dostępnych dla osób zajmujących się nawiązywaniem kontaktów z nowymi klientami: grup odbiorców o podobnych cechach.
Plan działania stojący za każdym zwycięstwem
Pozyskując nowego klienta, zyskujesz coś więcej niż tylko relację biznesową. Zyskasz szczegółowe informacje na temat cech, zachowań i sytuacji, które doprowadziły do tego pomyślnego wyniku. Informacje te stanowią podstawę do systematycznej ekspansji.
Zastanów się, co się dzieje, gdy zawierasz umowę z firmą oferującą oprogramowanie SaaS dla sektora opieki zdrowotnej. Ta firma nie została wybrana losowo spośród wszystkich przedsiębiorstw. Było w nich coś, co sprawiało, że idealnie do siebie pasowali. Być może ich wielkość, stosowane technologie, ostatnie tempo rozwoju, sytuacja konkurencyjna lub konkretne problemy, z którymi się borykają, pokrywają się z tym, co masz do zaoferowania.
Grupa odbiorców o podobnych cechach wykorzystuje te cechy jako kryteria wyszukiwania. Wskazujesz inne firmy z branży SaaS w sektorze opieki zdrowotnej, które charakteryzują się podobną liczbą pracowników, podobnymi decyzjami technologicznymi, podobnymi praktykami rekrutacyjnymi oraz podobnymi modelami biznesowymi. Nagle dysponujesz listą wysoko wykwalifikowanych potencjalnych klientów, sporządzoną nie na podstawie abstrakcyjnych kryteriów, ale w oparciu o rzeczywiste sukcesy.
Psychologia trafności
Kierowanie reklam na osoby o podobnym profilu działa szczególnie dobrze ze względu na to, jak potencjalni klienci reagują na dowody społeczne i rozpoznawanie wzorców. Kiedy możesz powiedzieć potencjalnemu klientowi, że pomogłeś firmie podobnej do jego rozwiązać konkretny problem, następuje potężny efekt psychologiczny.
Potencjalny klient odnajduje się w tej historii. Zamiast traktować Twoją ofertę jako zwykłą prezentację sprzedażową, postrzegają ją jako studium przypadku dotyczące firm podobnych do ich własnej. Znaczenie tego staje się natychmiastowe i osobiste, bez konieczności wprowadzania rozbudowanych zmian dostosowujących.
Właśnie dlatego komunikaty, które sprawdzają się w przypadku jednego klienta, często trafiają również do osób o podobnych cechach. Te same wyzwania, ten sam język i te same argumenty sprzedażowe, które doprowadziły do zawarcia pierwotnej umowy, zazwyczaj sprawdzają się również w przypadku podobnych firm.
Sukces się kumuluje
Jedną z największych zalet targetowania na grupy podobne jest to, że z czasem generuje ono rosnące zyski. Każdy nowy klient, którego pozyskasz, staje się nowym punktem wyjścia do poszerzania grupy odbiorców o osoby o podobnych cechach. Z każdym sukcesem Twoja precyzja w doborze odbiorców wzrasta, ponieważ masz coraz więcej przykładów tego, jak faktycznie wyglądają idealni klienci.
Powoduje to powstanie efektu koła zamachowego. Lepsze ukierunkowanie prowadzi do większej liczby sukcesów. Im więcej zwycięstw, tym więcej podobnych modeli. Im więcej modeli podobnych do siebie, tym lepsze dopasowanie reklam. System sam się zasila i z każdym cyklem staje się coraz silniejszy.
Zespoły, które stosują to podejście, często zauważają, że z czasem ich działania promocyjne stają się coraz skuteczniejsze, nawet bez wprowadzania radykalnych zmian w przekazie lub taktyce. Poprawa wynika z coraz lepszego zrozumienia, kto reaguje pozytywnie.
Rozpoznawanie wzorców wspomagane sztuczną inteligencją
Ludzie całkiem nieźle radzą sobie z rozpoznawaniem oczywistych wzorców w swojej bazie klientów. Większość zespołów sprzedażowych potrafi szybko wymienić branże, wielkość firm oraz stanowiska, które najczęściej pojawiają się wśród ich sukcesów.
Sztuczna inteligencja przenosi tę zdolność na zupełnie nowy poziom. Może analizować sfinalizowane transakcje pod kątem dziesiątek lub setek zmiennych, wykrywając zależności, których człowiek nigdy by nie dostrzegł. Być może Twoi najlepsi klienci nie tylko mają wspólne cechy pod względem branży i wielkości, ale także zazwyczaj korzystają z określonych technologii, zatrudniają pracowników na konkretne stanowiska lub wykazują pewne tendencje rozwojowe.
Te ukryte wzorce stają się kryteriami targetowania, które znacznie poprawiają skuteczność kampanii. Przestajesz polegać wyłącznie na oczywistych czynnikach demograficznych i zaczynasz dostrzegać subtelne wskaźniki, które faktycznie pozwalają przewidzieć zachowania zakupowe.
Tworzenie systemu podobieństw
Wdrożenie targetowania na podobnych użytkowników wymaga przejścia od reaktywnego do proaktywnego podejścia do danych klientów. Zamiast czekać z analizą swoich sukcesów do momentu, gdy pojawi się potrzeba stworzenia nowej kampanii, warto wdrożyć stałe procesy, które automatycznie generują grupy odbiorców podobnych na podstawie każdego sukcesu.
Gdy transakcja zostanie sfinalizowana, dane dotyczące tego klienta powinny natychmiast trafić do systemu targetowania. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować ten proces, wyszukując podobne firmy i dodając je do odpowiednich kolejek kampanii. W rezultacie otrzymujemy stale odświeżaną bazę wysoko wykwalifikowanych potencjalnych klientów.
Siła prognozowania
W działaniach z zakresu cold outreach rzadko można liczyć na pewność. Nigdy nie ma pewności, czy potencjalny klient odpowie na ofertę lub czy w końcu stanie się klientem. Jednak kierowanie reklam na osoby o podobnym wyglądzie jest tym, co najbardziej zbliża się do prognozowania.
Gdy potencjalny klient odpowiada profilowi wielu zadowolonych klientów, prawdopodobieństwo nawiązania z nim współpracy znacznie wzrasta. Im bardziej przypominają one firmy, z którymi już nawiązałeś współpracę, tym większą pewność możesz mieć, że Twoja oferta spotka się z pozytywnym odbiorem.
Ta zdolność prognostyczna zmienia sposób, w jaki rozdzielasz działania promocyjne. Zamiast rozdzielać uwagę równomiernie między wszystkich potencjalnych klientów, można skoncentrować zasoby na tych, którzy mają największe szanse na sukces. Twoje działania promocyjne stają się jednocześnie bardziej wydajne i skuteczniejsze.
Dla każdej kampanii marketingowej skierowanej do nowych klientów, której celem jest trwały rozwój, grupy odbiorców o podobnych cechach stanowią kluczowy element strategii. Twoi obecni klienci to nie tylko źródło przychodów. To plany działania, które wskazują Ci najlepsze możliwości na przyszłość.
Transkrypcja filmu
Jednym z najlepszych źródeł informacji przydatnych przy targetowaniu nie jest baza danych, mechanizm wyzwalający, ani nawet sztuczna inteligencja. To twoi klienci. Za każdym razem, gdy finalizujesz transakcję, nie zyskujesz tylko klienta, ale także gotowy plan działania. Ten klient staje się wzorem, który możesz wykorzystać do znalezienia kolejnych firm podobnych do niego.
Na tym właśnie polega koncepcja grup odbiorców podobnych. Grupa odbiorców o podobnych cechach powstaje w ten sposób, że wybiera się jeden przykład sukcesu i zastanawia się, kto jeszcze ma podobne cechy. Załóżmy, że zawierasz umowę z firmą oferującą oprogramowanie SaaS dla sektora opieki zdrowotnej. Zamiast szukać na oślep nowych firm, możesz stworzyć listę podobnych przedsiębiorstw z branży opieki zdrowotnej oferujących oprogramowanie SaaS, które mają podobną liczbę pracowników, korzystają z podobnych technologii, a może nawet publikują podobne ogłoszenia o pracę.
I oto cała piękność. Przesłanie, które wykorzystałeś w tym studium przypadku, często trafi również do osób o podobnych cechach. To nie jest teoria, to psychologia. Ludzie ufają opowieściom o firmach podobnych do ich własnych.
Kiedy można powiedzieć, że pomogliśmy firmie X rozwiązać problem Y, a odbiorca rozpoznaje w tej historii siebie, natychmiast staje się to dla niego istotne. To nie tyle strona, co raczej lustro. Podobne profile sprawiają również, że Twoje działania promocyjne są bardziej skuteczne. Zamiast za każdym razem wymyślać koło na nowo, możesz wykorzystać i dostosować treści, które już sprawdziły się w praktyce. Każde studium przypadku staje się zalążkiem nowej grupy odbiorców, a każda grupa odbiorców stanowi impuls do stworzenia nowej kampanii. Podobnie jak w przypadku wyzwalaczy i mikrokampanii, sztuczna inteligencja może ułatwić ten proces. Może przeanalizować Twoje zamknięte, zakończone sukcesem transakcje, zidentyfikować wzorce, których sam możesz nie dostrzegać – takie jak branże, technologie czy powtarzające się praktyki rekrutacyjne – a następnie wskazać inne firmy o podobnych cechach.
Nagle twój proces nie jest już przypadkowy. To model oparty na rzeczywistych sukcesach. Najważniejsze jest to, że sukces się kumuluje. Każdy klient, któremu udzielasz kredytu, to nie tylko źródło przychodów, ale także wskazówka, jak pozyskać kolejnych podobnych klientów. Tworząc więc system targetowania, nie skupiaj się wyłącznie na tym, komu chcesz sprzedawać. Zastanów się, komu już sprzedałeś swoje produkty i jak możesz powielić ten sukces, ponieważ w przypadku analizy danych z reklam typu „callout” najlepszym sposobem na przewidywanie przyszłości nie są domysły, lecz grupa podobna.
Zasoby
Kursy
.svg)
Podpowiedzi
%20(1).svg)
Zacznij budować swój silnik sprzedaży AI
Zacznij już teraz, aby uzyskać dostęp do ekskluzywnych szablonów i przenieść swoje projekty na wyższy poziom.
Nie pozwól, by słaba dostarczalność zniweczyła Twoje możliwości sprzedaży. Dołącz do ponad 50 000 zespołów sprzedażowych, które przeszły na Instantly, aby zapewnić lepszą widoczność wiadomości w skrzynkach odbiorczych, wyższy wskaźnik odpowiedzi i większą liczbę sfinalizowanych transakcji.
Bez karty kredytowej.
.svg)
%20(1).svg)