Cómo encontrar clientes potenciales - Lección 4

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Enriquecimiento con IA: inteligencia personalizada a gran escala
El enriquecimiento estándar añade campos de datos predefinidos a tus clientes potenciales. El enriquecimiento con IA va más allá al aplicar la inteligencia para generar información personalizada adaptada a tus necesidades específicas. Esta capacidad revoluciona las posibilidades de personalización y calificación a gran escala.
Más allá de los campos estándar
El enriquecimiento tradicional extrae los datos que se encuentran en las bases de datos. Se buscan y se muestran el tamaño de la empresa, los códigos sectoriales, las direcciones de correo electrónico y otros campos similares. Esto funciona bien para la información estándar, pero no permite realizar análisis personalizados.
El enriquecimiento mediante IA utiliza modelos lingüísticos para generar información que no se encuentra en ninguna base de datos. De este modo, es posible resumir la trayectoria profesional de un cliente potencial, identificar los puntos clave relevantes a partir de las noticias de la empresa, evaluar su idoneidad según criterios personalizados y crear argumentos de venta personalizados.
Esta capacidad sirve de puente entre la recuperación de datos y la investigación humana. Los conocimientos que aporta el enriquecimiento con IA se asemejan a los que podría aportar un investigador experto tras analizar a un cliente potencial. Pero la IA lleva a cabo esta investigación a gran escala, analizando miles de clientes potenciales, en cuestión de minutos en lugar de semanas.
Investigación web a gran escala
El enriquecimiento con IA suele incluir búsquedas en Internet que recopilan información actualizada sobre los clientes potenciales y sus empresas. En lugar de basarse únicamente en instantáneas de la base de datos, el sistema busca activamente contenido relevante.
Los sitios web de las empresas, los comunicados de prensa, los perfiles de LinkedIn y las publicaciones del sector se convierten en fuentes de información generada por la inteligencia artificial. Los anuncios recientes que aún no han llegado a las bases de datos también se registran. La información matizada que el enriquecimiento estándar no puede clasificar se sigue procesando.
Esta búsqueda se realiza automáticamente en toda tu lista de clientes potenciales. Cada cliente potencial recibe el equivalente a un breve informe de investigación en el que se identifica lo que podría ser relevante para su campaña de captación. El ahorro de tiempo en comparación con la búsqueda manual es enorme.
Procesamiento personalizado con funciones de IA
El enriquecimiento mediante IA no se limita a resultados predefinidos. Las funciones de IA te permiten definir procesos personalizados que se adapten a tus necesidades específicas.
Podrías crear una función de IA que evalúe a cada cliente potencial según tus criterios de selección específicos, generando una puntuación de idoneidad y una explicación. Otra función podría generar sugerencias personalizadas para romper el hielo basadas en la actividad reciente de los clientes potenciales. Otro podría resumir los puntos clave de las noticias de la empresa.
Estas funciones se aplican automáticamente a todos tus clientes potenciales. Una vez definidos, se aplican a cada nuevo cliente potencial que entra en tu sistema sin necesidad de ningún esfuerzo adicional. Esta automatización garantiza un enriquecimiento uniforme independientemente del volumen.
Redacción de correos electrónicos con IA
La aplicación definitiva del enriquecimiento con IA es la generación de borradores de correo electrónico personalizados. A partir de toda la información recopilada sobre cada cliente potencial, la IA puede redactar un mensaje de contacto inicial adaptado a su situación concreta.
Estos correos electrónicos redactados por IA incorporan una personalización que sería imposible de lograr manualmente a gran escala. Las referencias a noticias recientes de la empresa, el reconocimiento de la trayectoria profesional y los ganchos basados en los puntos débiles identificados se integran con naturalidad en el borrador.
El resultado es un punto de partida, no un producto acabado. Revisa los correos electrónicos generados por IA antes de enviarlos para garantizar su exactitud y que se ajusten a tu estilo. Sin embargo, partir de un borrador personalizado en lugar de una plantilla en blanco agiliza enormemente el desarrollo de la campaña.
Control de calidad de los resultados de la IA
El enriquecimiento mediante IA ofrece resultados impresionantes, pero requiere un control de calidad. Los modelos de lenguaje pueden cometer errores en ocasiones o generar contenido que no se ajuste a tus criterios.
Es fundamental revisar las muestras. Consulte una muestra representativa de los resultados generados por la inteligencia artificial antes de utilizarlos en sus campañas. Fíjate si hay errores de precisión, contenido inapropiado o patrones que indiquen que la IA no está entendiendo lo que quieres decir.
El perfeccionamiento de las indicaciones mejora los resultados con el tiempo. Las instrucciones que le das a las funciones de IA influyen considerablemente en la calidad del resultado. Si los resultados iniciales no son del todo correctos, suele bastar con ajustar las instrucciones para solucionar el problema.
Las pruebas previas a la implementación completa evitan problemas a gran escala. Aplica primero el enriquecimiento con IA a un pequeño lote, revisa los resultados y, solo entonces, aplícalo a toda la lista. Este enfoque permite detectar los problemas antes de que afecten a miles de clientes potenciales.
Ampliar la escala sin sacrificar la calidad
El enriquecimiento mediante IA permite escalar sin sacrificar la calidad, algo que tradicionalmente acompañaba a la prospección a gran escala. Cada cliente potencial puede recibir una atención personalizada que antes solo estaba al alcance de los clientes más importantes.
Esto cambia radicalmente la estrategia de la campaña. En lugar de tener que elegir entre campañas personalizadas de bajo volumen y envíos masivos genéricos de gran volumen, puedes llevar a cabo campañas personalizadas de gran volumen. El problema radica en encontrar suficientes clientes potenciales adecuados, no en la capacidad de personalizar el contacto con ellos.
Las empresas que logran dominar el enriquecimiento con IA obtienen una ventaja competitiva significativa. Su labor de divulgación da la impresión de estar bien documentada y ser relevante, incluso a gran escala. Los clientes potenciales disfrutan de una personalización auténtica, en lugar de plantillas obvias. Las tasas de respuesta reflejan esta diferencia de calidad.
Transcripción del vídeo
En este vídeo, vamos a empezar a ver las diferentes opciones de enriquecimiento con IA que tienes a tu disposición en SuperSearch. Como estás en esta lista que ya has enriquecido con datos de correo electrónico, puedes hacer clic en «Enriquecer con IA» aquí mismo; luego, en la sección «IA», encontrarás tres opciones diferentes por ahora. En primer lugar, está la función de inteligencia artificial, que te permite acceder a todos los modelos que hay actualmente en el mercado. Puedes utilizarlos aquí mismo, dentro de SuperSearch, y hacer que funcionen con otros datos que tengas disponibles en esta lista de SuperSearch.
Te puede ayudar a crear fragmentos de personalización o, tal vez, a realizar una clasificación adicional de los distintos datos que tengas ahí. Debajo se encuentra el agente de búsqueda web basado en IA. Es exactamente lo que pone en la caja. Puede conectarse a Internet y buscar información en la red.
Puedes utilizarlo para obtener información adicional. O también puedes utilizarlo para visitar la página web de esas personas y buscar elementos específicos o palabras clave en ella.
Y luego está el agente de correo electrónico con IA. Una vez más, cumple lo que promete. Escribirá correos electrónicos utilizando la IA para estas personas. Vamos a empezar por la primera opción, que es la opción de usar la IA. Ahora, en cuanto a todo esto, te voy a ofrecer una visión general básica de cómo funcionan; si quieres un vídeo o un curso más detallado sobre el uso de la IA, lo tienes aquí mismo, en SuperSearch. Hay un curso específico sobre eso que puedes encontrar en nuestra Academia.
A continuación, en la sección «Usar IA», al hacer clic en ella, aparecen varias pestañas que, como puedes ver, debemos revisar primero. Lo primero que debemos consultar es la pestaña de configuración. Así que puedes traer tu propia clave API. Introduce aquí tu clave API; por ejemplo, tu clave de OpenAI, Anthropique, Grok o x AI, DeepSeek o Google Gemini.
Ponlos ahí y luego los usaremos para completar esta lista. Aquí puedes encontrar diferentes indicaciones. Escribe aquí tu comando y se creará una nueva columna con el resultado. A continuación, en la sección «Cuenta», puedes indicar si deseas utilizar tu propia cuenta de OpenAI o la cuenta de Instantly AI.
Además, puedes elegir entre los distintos modelos y, justo debajo, se mostrará exactamente cuántos créditos consumiría cada uno; obviamente, GPT-5 es más barato que GPT-4 o GPT-5.
Echemos un vistazo rápido al área de indicaciones, porque ya se puede ver que es posible insertar variables personalizadas. Por ejemplo, podrías decir que, basándote en esta persona y en su resumen, al pulsar el corchete aparecerán las diferentes columnas a las que puedes hacer referencia en esta solicitud. Así que, por ejemplo, podría ir a «Resumen de contacto» y escribir una breve descripción de su experiencia profesional. Otra sugerencia estupenda es simplemente mostrarte cómo puedes aprovechar todos estos datos que tienes aquí mismo, extraer esos puntos de datos como variables diferentes y utilizarlos en tu solicitud.
Ahora bien, si no te sientes muy inspirado —como me pasa a mí ahora mismo, que no se me ocurre nada para escribir un texto completo—, puedes echar un vistazo a las plantillas que hay aquí mismo. Hay muchas plantillas diferentes; puedes ver cuántas veces se han ejecutado, así que puedes ordenarlas por popularidad (es decir, según el número de veces que les han gustado a los usuarios), por número de ejecuciones o simplemente por nombre.
La función de limpieza de nombres de empresas hace exactamente lo que dice: si un nombre de empresa contiene «LLC», «Inc.» o cualquier otra abreviatura similar, la elimina. Pero también te permitirá generar frases iniciales únicas, elogios a la empresa, diferentes primeras líneas, puntos débiles y diferentes formas de personalización. Puedes hacer clic ahí y se cargará automáticamente. Solo te pide que selecciones la columna, así que, dependiendo de lo que el creador de la pregunta haya indicado en su pregunta original, tienes que seleccionar eso.
Así pues, el nombre, los apellidos y los distintos perfiles en redes sociales que esta persona tiene, lo que les permite ampliar aún más sus datos. Y justo debajo, ya hemos seleccionado la cuenta y el modelo, y podemos empezar a echar un vistazo a las diferentes opciones avanzadas que tenemos disponibles. Podemos sobrescribir el resultado; tal vez quieras volver a ejecutar algo que ya has ejecutado, pero no te ha gustado el resultado, y puedes sobrescribirlo. Puedes actualizar las filas automáticamente.
Ya hemos hablado de esto antes. Cada vez que añadamos nuevos clientes potenciales aquí, podremos ejecutar automáticamente el mismo proceso de enriquecimiento con IA. Así que, básicamente, podemos decir que cada semana solo tenemos que echar un vistazo, añadimos otros mil contactos a nuestra lista, estos pasan automáticamente por todo el proceso de enriquecimiento mediante IA y ya podemos incorporarlos a nuestra campaña. Así que solo tienes que hacer todo el trabajo una vez, y después seguirá funcionando por sí solo.
Además, hay clientes potenciales que no tienen correo electrónico; probablemente te convenga comprobarlo para asegurarte de que no estás malgastando créditos en clientes potenciales a los que, de todos modos, no puedes enviarles correos electrónicos. Y luego, una de mis funciones favoritas es la de generar resultados de prueba: con solo hacer clic, te generará el primer resultado. Así que puedes ir probando un poco con tus indicaciones; puedes empezar a ver si, al cambiar la indicación de esta manera, obtienes el resultado que buscas. Si no es así, modifica un poco la instrucción y vuelve a intentarlo, para no desperdiciar créditos. A continuación, una vez que hagamos clic en «Generar», podremos aplicar el proceso a toda la lista; los primeros x clientes potenciales sirven solo para ver una vista previa de cómo quedaría con los diez primeros. Tenemos todas esas opciones disponibles para asegurarnos de que obtenemos el resultado adecuado.
Y esa es la opción de indicaciones de IA. Funciona con los datos de los que dispones aquí. Puedes probar diferentes comandos; puedes configurar tu propia clave API para asegurarte de que estás utilizando esa clave API en esa cuenta. Si no te viene la inspiración, hay muchas plantillas diferentes disponibles que puedes utilizar.
El siguiente es el agente de búsqueda en la web, que, como su nombre indica, busca en la web y encuentra todo tipo de cosas en ella. Un uso muy común de esto es visitar la página web y pedirle que busque, por ejemplo, casos prácticos específicos en la página, palabras clave concretas que te den más información sobre la empresa, o que visite esta página web en función de la actividad de la empresa, redacte un correo electrónico personalizado, escriba una primera línea personalizada o elabore un resumen de la actividad de la empresa en caso de que no dispongas de la descripción de la misma. Para ello, puedes visitar la página web aquí; allí encontrarás la página web de la empresa y me enviarás un resumen de unas cien palabras sobre a qué se dedican.
Y eso es precisamente lo que hará. Visitará la página web de la empresa y te ofrecerá un resumen de a qué se dedica dicha empresa. Es una forma estupenda de investigar empresas, tal vez creando diferentes categorías en las que se pueda decir: «Vale, esta empresa tiene en su página web una palabra clave relacionada con la captación de clientes empresariales». Así que queremos hablar sobre cómo reservar demostraciones, y esta empresa ofrece la opción de una prueba gratuita.
Así que queremos hablar más sobre cómo se convierten las versiones de prueba, y cosas por el estilo. Se puede utilizar para muchos fines diferentes, y el agente de búsqueda web hace exactamente lo que dice su nombre: se encarga de buscar en Internet por ti. Con estos contactos, puedes hacerlo a gran escala: investigar miles de cuentas al mismo tiempo utilizando el Research Agent. Funciona igual que al configurar tus claves API: las guardas una vez y, a continuación, puedes seleccionar las distintas cuentas de investigación que tengas y elegir entre los diferentes modelos que tenemos disponibles.
Por último, está el agente de correo electrónico con IA. Ahí puedes incluir muchas indicaciones. Como puedes ver, ya he añadido muchas indicaciones sobre lo que debe utilizar, pero también está preentrenado con todos los correos electrónicos que recibimos y todos los datos de los que disponemos, y redactará los correos basándose en las diferentes directrices que le hayamos dado; no obstante, puedes añadir más indicaciones si lo deseas. Podrías intentar decir, por ejemplo: «Escribe un correo electrónico que tenga como máximo este número de palabras», o «Escribe un correo electrónico en inglés británico o en inglés estadounidense», o «Fíjate específicamente en este dato». Quizás antes hayas redactado una primera línea personalizada o una sección de P. D.; en ese caso, puedes decir: «Asegúrate de aprovechar esta sección de P. D. que tengo aquí», o «Aquí tienes un resumen sobre el cliente potencial o sobre a qué se dedica; asegúrate de utilizarlo».
Así que puedes usar las diferentes variables que tenemos disponibles, como el resumen del contexto, incluirlo ahí y asegurarte de que puedas decir: «Vale, aquí tienes unas pautas específicas que quiero que utilices como marco de referencia, quizá diferentes aspectos que te resulten importantes a la hora de redactar estos correos electrónicos, que tal vez estés utilizando internamente para formar a tu equipo de ventas; puedes incluir esos datos aquí, y el sistema tenderá a utilizar esas pautas para redactar los correos electrónicos, o bien redactará un correo electrónico personalizado para todas las personas de esta lista que luego podrás utilizar en tu campaña. Así pues, cada una de las personas de esta lista —en este caso, las cien personas— recibirá un correo electrónico personalizado y distinto.
Aquí se aplican las mismas opciones avanzadas en cuanto a omitir clientes potenciales sin correo electrónico, actualizar automáticamente las filas, etcétera. Todo esto es bastante sencillo, y esa es precisamente la opción de correo electrónico con IA que tenemos disponible aquí mismo, en SuperSearch.
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