Trouver des prospects - Leçon 4

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Libérez tout le potentiel de l'IA avec Instantly

Identifiez des prospects qualifiés, développez vos campagnes d'e-mails, atteignez les boîtes de réception principales, interagissez plus efficacement et augmentez vos résultats grâce à l'IA.

Enrichissement par l'IA : une intelligence sur mesure à grande échelle

L'enrichissement standard ajoute des champs de données prédéfinis à vos prospects. L'enrichissement par l'IA va encore plus loin en utilisant l'intelligence artificielle pour générer des informations personnalisées, adaptées à vos besoins spécifiques. Cette fonctionnalité révolutionne les possibilités en matière de personnalisation et de qualification à grande échelle.

Au-delà des champs standard

L'enrichissement traditionnel permet d'extraire les données présentes dans les bases de données. La taille de l'entreprise, les codes sectoriels, les adresses e-mail et les champs similaires sont recherchés et renvoyés. Cela fonctionne bien pour les informations standard, mais ne permet pas de fournir des analyses personnalisées.

L'enrichissement par l'IA utilise des modèles linguistiques pour générer des informations qui ne figurent dans aucune base de données. Il devient ainsi possible de résumer le parcours professionnel d'un prospect, d'identifier les points d'intérêt pertinents dans l'actualité de l'entreprise, d'évaluer l'adéquation par rapport à des critères personnalisés et de proposer des arguments de vente sur mesure.

Cette fonctionnalité comble le fossé entre l'extraction de données et la recherche humaine. Les informations fournies par l'enrichissement par l'IA s'apparentent à celles qu'un chercheur expérimenté pourrait fournir après avoir étudié un prospect. Mais l'IA permet d'effectuer cette analyse à grande échelle, sur des milliers de prospects, en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs semaines.

Recherche sur le Web à grande échelle

L'enrichissement par l'IA s'appuie souvent sur des recherches sur Internet qui permettent de recueillir des informations récentes sur les prospects et leurs entreprises. Au lieu de se contenter d'utiliser des instantanés de base de données, le système recherche activement les contenus pertinents.

Les sites web d'entreprise, les communiqués de presse, les profils LinkedIn et les publications spécialisées constituent tous des sources d'informations générées par l'IA. Les annonces récentes qui ne figurent pas encore dans les bases de données sont tout de même enregistrées. Les informations nuancées que l'enrichissement standard ne peut pas classer sont tout de même traitées.

Cette analyse s'effectue automatiquement sur l'ensemble de votre liste de prospects. Chaque prospect reçoit l'équivalent d'un bref rapport de recherche qui identifie les éléments susceptibles d'être pertinents pour votre campagne de prospection. Le gain de temps par rapport à une recherche manuelle est considérable.

Traitement personnalisé avec des fonctions d'IA

L'enrichissement par l'IA ne se limite pas à des résultats prédéfinis. Les fonctions d'IA vous permettent de définir des traitements personnalisés adaptés à vos besoins spécifiques.

Vous pourriez créer une fonction d'IA qui évalue chaque prospect par rapport à vos critères de qualification spécifiques, en générant un score de compatibilité et une explication. Une autre fonctionnalité pourrait proposer des idées de phrases d'accroche personnalisées en fonction de l'activité récente des prospects. Un autre pourrait résumer les points importants à retenir des actualités de l'entreprise.

Ces fonctions s'appliquent automatiquement à tous vos prospects. Une fois définis, ils s'appliquent automatiquement à chaque nouveau prospect enregistré dans votre système, sans effort supplémentaire. Cette automatisation garantit un enrichissement homogène, quel que soit le volume.

Rédaction d'e-mails par IA

L'application ultime de l'enrichissement par l'IA consiste à générer des brouillons d'e-mails personnalisés. En s'appuyant sur toutes les informations recueillies sur chaque prospect, l'IA est capable de rédiger un premier message de prise de contact adapté à sa situation particulière.

Ces e-mails rédigés par l'IA intègrent une personnalisation qu'il serait impossible de mettre en œuvre manuellement à grande échelle. Les références à l'actualité récente de l'entreprise, la mise en avant de l'expérience professionnelle et les accroches axées sur les difficultés identifiées s'intègrent toutes naturellement dans le brouillon.

Le résultat obtenu n'est qu'un point de départ, et non un produit fini. Vérifiez les e-mails générés par l'IA avant de les envoyer afin de vous assurer qu'ils sont exacts et qu'ils reflètent bien votre ton. Mais partir d'un brouillon personnalisé plutôt que d'un modèle vierge accélère considérablement l'élaboration de la campagne.

Contrôle qualité des résultats générés par l'IA

L'enrichissement par l'IA donne des résultats impressionnants, mais nécessite un contrôle qualité. Les modèles linguistiques peuvent parfois commettre des erreurs ou générer du contenu qui ne correspond pas à vos critères.

Il est essentiel de vérifier les échantillons. Consultez un échantillon représentatif des résultats générés par l'IA avant de les utiliser dans vos campagnes. Recherchez les problèmes d'exactitude, les contenus inappropriés ou les schémas qui indiquent que l'IA ne comprend pas votre intention.

L'affinement des requêtes permet d'améliorer les résultats au fil du temps. Les instructions que vous donnez aux fonctions d'IA ont une incidence considérable sur la qualité du résultat. Si les premiers résultats ne sont pas tout à fait satisfaisants, il suffit souvent d'ajuster vos instructions pour résoudre le problème.

Effectuer des tests avant le déploiement complet permet d'éviter les problèmes à grande échelle. Commencez par appliquer l'enrichissement par IA à un petit lot, examinez les résultats, puis appliquez-le à l'ensemble de votre liste. Cette approche permet de détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent des milliers de prospects.

Évoluer sans compromettre la qualité

L'enrichissement par l'IA permet d'atteindre une plus grande échelle sans compromettre la qualité, contrairement à ce qui se passait traditionnellement dans le cadre de la prospection à grande échelle. Chaque prospect peut désormais bénéficier d'une attention personnalisée, ce qui n'était auparavant possible que pour les cibles prioritaires.

Cela modifie fondamentalement la stratégie de campagne. Au lieu d'avoir à choisir entre des campagnes personnalisées à faible volume et des envois génériques à grand volume, vous pouvez mener des campagnes personnalisées à grand volume. Le véritable défi consiste à trouver suffisamment de prospects pertinents, et non à personnaliser la manière de les approcher.

Les équipes qui maîtrisent l'enrichissement par l'IA acquièrent un avantage concurrentiel considérable. Leur communication semble bien documentée et pertinente, même à grande échelle. Les prospects bénéficient d'une véritable personnalisation, et non de modèles évidents. Les taux de réponse reflètent cette différence de qualité.

Transcription de la vidéo

Dans cette vidéo, nous allons commencer à découvrir les différentes options d'enrichissement par IA disponibles dans SuperSearch. Puisque vous vous trouvez ici sur la liste que vous avez préalablement enrichie avec des données d'e-mails, vous pouvez cliquer sur « Enrichir une IA » ici même ; sous la rubrique « IA », vous trouverez pour l'instant trois options différentes. Tout d'abord, il y a la fonction d'IA qui vous permet d'exploiter tous ces différents modèles actuellement disponibles sur le marché. Vous pouvez les utiliser directement ici, dans SuperSearch, et les appliquer à d'autres données disponibles dans cette liste SuperSearch.

Cela peut vous aider à créer des extraits de personnalisation, ou peut-être à effectuer un classement supplémentaire des différentes données dont vous disposez. En dessous se trouve l'agent de recherche Web basé sur l'IA. C'est exactement ce qui est indiqué sur l'emballage. Il peut se connecter à Internet et faire des recherches en ligne.

Vous pouvez l'utiliser pour récupérer des informations supplémentaires. Vous pouvez aussi vous en servir pour vous rendre directement sur le site web de ces personnes et y rechercher des éléments ou des mots-clés spécifiques.

Et puis il y a l'agent de messagerie basé sur l'IA. Encore une fois, il tient toutes ses promesses. Il rédigera des e-mails à l'aide de l'IA pour ces personnes-là. Nous allons commencer par la première option, à savoir l'option « Utiliser l'IA ». Pour tous ces outils, je vais vous donner un aperçu général de leur fonctionnement. Si vous souhaitez une vidéo ou une formation plus approfondie sur l'utilisation de l'IA, vous la trouverez ici même, sur SuperSearch. Il existe un autre cours sur ce sujet, que vous trouverez dans notre Académie.

Ensuite, dans la section « Utiliser l'IA », lorsque je clique dessus, plusieurs onglets s'affichent, que nous devons examiner en premier lieu. La première chose à examiner est l'onglet « Paramètres ». Vous pouvez donc utiliser votre propre clé API. Vous devez saisir ici votre clé API, par exemple votre clé OpenAI, Anthropique, Grok, x AI, DeepSeek ou Google Gemini.

Tu les mets là-dedans, et ensuite on s'en servira pour enrichir cette liste. Ici, vous pouvez choisir différentes invites. Il vous suffit d'écrire votre commande ici, et une nouvelle colonne contenant le résultat sera créée. Ensuite, dans la section « Compte », vous pouvez choisir d'utiliser votre propre compte OpenAI ou le compte Instantly AI.

Vous pouvez ensuite choisir parmi les différents modèles, et le nombre de crédits nécessaires s'affichera à côté de chaque modèle. Il est évident que GPT-4 est moins cher que GPT-5.

Examinons un peu la zone de saisie, car vous pouvez déjà voir qu'il est possible d'y insérer des variables personnalisées. Vous pourriez, par exemple, dire que, d'après cette personne et son résumé, lorsque j'appuie sur la touche « [ », les différentes colonnes auxquelles je peux faire référence dans cette invite s'affichent. Je pourrais donc, par exemple, dans la fiche de contact, rédiger une petite phrase sur leur expérience professionnelle. Une autre excellente suggestion consiste simplement à vous montrer comment tirer parti de toutes ces données dont vous disposez ici, à extraire ces éléments de données sous forme de variables distinctes et à les intégrer dans votre suggestion.

Bon, si vous manquez d'inspiration – comme c'est mon cas en ce moment pour rédiger une consigne complète –, vous pouvez consulter les modèles disponibles ici. Il existe de nombreux modèles différents ; vous pouvez voir combien de fois ils ont été exécutés, ce qui vous permet de les trier par popularité (c'est-à-dire en fonction de l'intérêt qu'ils suscitent), par nombre d'exécutions ou tout simplement par nom.

La fonction de nettoyage des noms d'entreprise fait exactement ce que son nom indique : elle supprime les mentions telles que « LLC », « Inc. » ou tout autre texte de ce type qui figure dans le nom d'une entreprise. Mais cela vous permettra également de générer des phrases d'introduction originales, des compliments à l'entreprise, différentes premières phrases, des points sensibles ou encore des personnalisations variées. Vous pouvez cliquer dessus et la fenêtre de dialogue s'affichera automatiquement. Il vous suffit de sélectionner la colonne ; par conséquent, en fonction de ce que l'auteur de la requête a indiqué dans sa requête d'origine, c'est celle-là que vous devez sélectionner.

Donc, le prénom, le nom de famille et les différents profils sur les réseaux sociaux de cette personne, ce qui leur permet d'enrichir encore davantage leurs données. Ensuite, juste en dessous, nous avons déjà sélectionné le compte et le modèle, et nous pouvons commencer à examiner les différentes options avancées qui s'offrent à nous. On peut remplacer le résultat d'une commande. Si vous souhaitez relancer une commande que vous avez déjà exécutée mais dont le résultat ne vous a pas plu, vous pouvez le remplacer. Vous pouvez mettre à jour automatiquement les lignes.

Nous en avons déjà parlé tout à l'heure. Chaque fois que nous ajoutons de nouveaux prospects ici, nous pouvons lancer automatiquement le même processus d'enrichissement par IA. En gros, on peut dire que chaque semaine, il suffit de jeter un œil : on ajoute un millier de prospects à notre liste, ils passent automatiquement par tout ce processus d'enrichissement par IA, et on peut les intégrer à notre campagne. En somme, vous n'avez à faire ce travail qu'une seule fois, et ensuite, tout fonctionnera tout seul pour vous.

Et puis, s'il y a des prospects sans adresse e-mail, vous devriez probablement vérifier cela pour vous assurer que vous ne gaspillez pas de crédits pour des prospects auxquels vous ne pouvez de toute façon pas envoyer d'e-mails. Et puis, l'une de mes fonctions préférées consiste à générer un résultat de test : il suffit de cliquer dessus pour qu'elle génère le premier résultat à votre place. Vous pouvez donc tester un peu vos invites : essayez de voir si, en modifiant votre invite de cette manière, vous obtenez le résultat escompté. Sinon, modifiez légèrement votre commande et réessayez, afin de ne pas gaspiller de crédits. Ensuite, une fois que l'on clique sur « Générer », on peut lancer l'opération sur la liste complète ; les « x premiers prospects » permettent simplement d'avoir un aperçu du résultat pour les dix premiers prospects. Nous disposons de toutes ces options pour nous assurer d'obtenir le résultat souhaité.

Et voilà l'option des invites d'IA. Cela fonctionne avec les données dont vous disposez ici. Vous pouvez essayer différentes requêtes ; vous pouvez également configurer votre propre clé API pour vous assurer que c'est bien celle-ci qui est utilisée sur ce compte. Si vous êtes en panne d'inspiration, vous trouverez de nombreux modèles différents à votre disposition.

Vient ensuite l'agent de recherche sur le Web, qui, comme son nom l'indique, effectue des recherches sur le Web et permet de trouver toutes sortes d'informations sur Internet. L'un des principaux cas d'utilisation consiste à consulter le site web et à lui demander de rechercher des éléments précis, tels que des études de cas ou des mots-clés spécifiques, qui vous en apprendront davantage sur l'entreprise ; ou encore, en fonction de l'activité de cette entreprise, de rédiger un e-mail personnalisé, une première phrase sur mesure ou un résumé de ses activités si vous ne disposez pas de sa description. Pour cela, vous pouvez consulter le site web en cliquant ici ; vous y trouverez le site de l'entreprise et vous pourrez me fournir un résumé d'une centaine de mots décrivant ses activités.

Et c'est exactement ce qu'il fera. Il vous permettra de consulter le site web de l'entreprise et vous donnera un aperçu de ses activités. C'est un excellent moyen d'étudier les entreprises : on peut par exemple créer différentes catégories et se dire, par exemple, « bon, cette entreprise mentionne sur son site web qu'elle cible les comptes d'entreprise ». Nous aimerions donc parler de la prise de rendez-vous pour des démonstrations, et cette entreprise propose une option d'essai gratuit.

Nous aimerions donc en savoir plus sur la manière dont vous convertissez les essais, etc. Vous pouvez l'utiliser dans de nombreux cas de figure, et l'agent de recherche Web fait exactement ce que son nom indique : il se charge de faire des recherches sur le Web à votre place. Pour ces prospects-là, vous pouvez le faire à très grande échelle : recherchez des milliers de comptes en même temps grâce à Research Agent. Le principe est le même que pour la configuration de vos clés API : vous les enregistrez une seule fois, puis vous pouvez sélectionner les différents comptes de recherche dont vous disposez et choisir parmi les différents modèles que nous proposons.

Enfin, il y a l'agent de messagerie IA. Vous pouvez y ajouter de nombreuses indications. Comme vous pouvez le constater, j'ai déjà ajouté de nombreuses consignes sur ce qu'il doit utiliser, mais il a également été pré-entraîné sur tous les e-mails que nous recevons et toutes les données dont nous disposons. Il rédigera donc des e-mails en fonction des différentes directives que nous lui avons fournies, mais vous pouvez y ajouter d'autres consignes. Vous pourriez essayer de dire, par exemple : « Rédigez un e-mail ne dépassant pas ce nombre de mots », ou « Rédigez un e-mail en anglais britannique ou américain », ou encore « Examinez spécifiquement cette donnée ». Peut-être avez-vous déjà rédigé une première ligne personnalisée ou une section « P.S. » ; vous pouvez alors demander : « Assurez-vous d'exploiter cette section « P.S. » que j'ai ici », ou « Voici un résumé sur le prospect ou sur son activité, veillez à l'utiliser ».

Vous pouvez donc simplement utiliser les différentes variables dont nous disposons, comme le résumé du contexte, les intégrer à votre message et vous assurer que vous puissiez dire : « D'accord, voici des conseils spécifiques que je veux que vous utilisiez comme cadre de référence, peut-être des éléments qui vous semblent importants lorsque vous rédigez ces e-mails, que vous utilisez peut-être en interne pour former votre équipe commerciale ; vous pouvez les ajouter ici, et le système aura tendance à utiliser ces conseils pour rédiger les e-mails, ou rédiger un e-mail personnalisé pour toutes les personnes répertoriées ici, que vous pourrez ensuite utiliser dans votre campagne. Ainsi, chaque personne figurant sur cette liste, c'est-à-dire les cent personnes en question, recevra un e-mail personnalisé et différent.

Les mêmes options avancées s'appliquent ici aussi : exclusion des prospects sans adresse e-mail, mise à jour automatique des lignes, etc. Tout cela est assez simple, et c'est justement cette fonctionnalité d'e-mail avec IA que nous proposons ici même, dans SuperSearch.

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